TL;DR: KI verspricht Entlastung. Was sie wirklich liefert: Arbeitsverdichtung, kognitive Erschöpfung und die Illusion, dass 4 Stunden Coding das Wesentliche sind. Das KI-Produktivitätsparadox zeigt, warum strategische Vorbereitung der eigentliche Engpass ist und was Entscheider in KMU und Mittelstand jetzt konkret tun können. Ich will die Denksplitter KI-Produktivitätsparadox: Warum 4 Stunden Coding nichts bedeuten und was
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TL;DR: Anthropic hat Claude Cowork in nur 10 Tagen fast vollständig mit KI entwickelt. Das verschiebt die zentrale Frage von „Was kann KI?“ zu „Was macht der Mensch noch?“. Dieser Artikel beleuchtet die Konsequenzen für Unternehmen, vergleicht aktuelle KI-Modelle und Tokenpreise, analysiert den globalen KI-Wettlauf und gibt praktische Tipps für den Umgang mit KI-Tools. Ich
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TL;DR: Bayern braucht Monate für ein Förderportal mit einer einzigen Förderung. KI-Agenten bauen in fünf Tagen einen kompletten Webbrowser. Der Unterschied? Klare Rollen. Dieser Artikel zeigt, warum Orchestrierung wichtiger ist als Intelligenz und wie Sie sofort mit KI-Automatisierung starten können. Bayern schafft ein Förderportal mit einer (jupp, einer einzigen) von 300 Förderungen und braucht dafür mehrere
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Google sieht Europa als Wackelkandidat: Ein Plädoyer für KI-SouveränitätIch wollte vor ein paar Tagen bei Gemini nur kurz etwas testen und es hat nicht funktioniert. Also frage ich Gemini, was da los ist und erhalte die Erklärung, dass Google manchmal der EU einfach den Zugriff auf die eigenen Schnittstellen sperrt. Hier ist der Screenshot dazu,
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TLDR: Die Einführung von KI-Agenten allein garantiert noch keinen Erfolg. Eine echte KI-Transformation im Unternehmen erfordert den Ausbau von „Prozess-Straßen“ und einen kulturellen Wandel im C-Level, um PS in Produktivität zu verwandeln. KI-Transformation im Unternehmen: Warum der Produktivitäts-Turbo oft ausbleibtWäre KI ein Auto, dann wären die KI-Modelle der Motor. Die Apps sind da, die Lizenzen
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