Denksplitter #21: Orchestrierung schlägt Intelligenz: Warum klare Rollen wichtig sind

TL;DR: Bayern braucht Monate für ein Förderportal mit einer einzigen Förderung. KI-Agenten bauen in fünf Tagen einen kompletten Webbrowser. Der Unterschied? Klare Rollen. Dieser Artikel zeigt, warum Orchestrierung wichtiger ist als Intelligenz und wie Sie sofort mit KI-Automatisierung starten können.

Bayern schafft ein Förderportal mit einer (jupp, einer einzigen) von 300 Förderungen und braucht dafür mehrere Monate. Gleichzeitig entwickeln KI-Agenten eines Unternehmens in fünf Tagen einen kompletten Webbrowser.

Das ist kein Technik-Problem. Das ist eine Frage der Klarheit. Automatisierung beginnt nicht im Tool, sondern im Kopf.

Als hunderte KI-Agenten versagten und dann doch gewannen

Das KI-Unternehmen Cursor wollte etwas Verrücktes versuchen. Hunderte autonome KI-Agenten sollten gemeinsam einen Webbrowser bauen. Von Grund auf und komplett eigenständig. Ein Webbrowser zählt zu den komplexesten Aufgaben in der Softwareentwicklung. Rendering-Engine, JavaScript-Interpreter, Netzwerk-Protokolle – das sind tausende Komponenten, die perfekt zusammenspielen müssen. Selbst erfahrene Entwicklerteams brauchen dafür Jahre.

Erster Versuch: Alle Agenten arbeiten gleichberechtigt zusammen. Demokratie pur. Jeder Agent hat dieselben Rechte, denselben Zugriff, dieselbe Stimme.

Das Ergebnis? Totales Chaos. Die Agenten blockierten sich gegenseitig und nichts funktionierte.

Wenn selbst KI-Agenten – speziell für autonome Arbeit entwickelt – an fehlender Struktur scheitern, was sagt das über unsere Unternehmen?

Zweiter Versuch: Das Team änderte nur eine Sache. Es gab eine klare Rollenverteilung.

• Planer erstellen die Strategie
• Worker führen die Aufgaben aus
• Judges prüfen die Qualität

Plötzlich explodierte die Produktivität. In weniger als einer Woche stand ein funktionierender Browser mit denselben Agenten. Aber mit einer völlig anderen Struktur.

Was bedeutet das für Sie?

Nehmen Sie eine Aufgabe, die länger als 10 Minuten dauert. Jetzt fragen Sie sich:

• Wer plant hier?
• Wer führt aus?
• Wer prüft das Ergebnis?

Wenn die Antwort dreimal „ich" lautet, wissen Sie, warum es so lange dauert und warum KI allein nicht hilft.

Sobald Sie diese drei Rollen klar trennen, sehen Sie: Wo kann KI planen? Wo kann sie ausführen? Wo müssen Sie als Mensch das Urteil fällen oder können Sie auch dafür KI nutzen?

Das Rollen-Prinzip funktioniert nicht nur für KI-Agenten, es funktioniert für jedes Team und für jede Aufgabe, bei der Sie sich fragen: „Warum dauert das eigentlich so lange?"

Orchestrierung schlägt Intelligenz

Was ist eigentlich Orchestrierung von KI? Das werde ich immer wieder gefragt, darum erzähle ich in meinen Vorträgen folgendes Forschungsergebnis:

KI-Agenten können mittlerweile eine Million Einzelschritte fehlerfrei absolvieren. Früher scheiterten sie oft schon an 1.000. Der Durchbruch war nicht ein schlaueres KI-Modell, sondern ein besseres Vorgehen:

Forschende zerlegten ein komplexes Problem in Millionen unabhängiger Mikro-Aufgaben. Die wurden auf parallel arbeitende Agenten verteilt, die sich gegenseitig kontrollierten (Konsens-Voting). Das Ergebnis: Null Fehler bei Aufgaben, die vorher unlösbar waren.

Konkret ging es um die „Türme von Hanoi" mit 20 Scheiben – das sind 1.048.575 Schritte. Ein einziger kleiner Fehler bei Schritt 500 würde das gesamte Ergebnis ruinieren.

Die Lehre daraus: Warten Sie nicht auf das „eine, super-intelligente Modell". Bauen Sie stattdessen eine Mikro-Task-Architektur: Zerlegen Sie Ihre Prozesse so weit, dass jeder Agent nur noch eine winzige Teilaufgabe lösen muss. Sie wenden dann KI nicht nur an, sondern orchestrieren ein digitales Team.

Das Bayern-Portal: Ein Lehrstück über fehlende Klarheit

Bayern hat rund 300 Förderprogramme. Vom Bundesprogramm für den Ganztagesausbau für Schulen standen fast 500 Millionen Euro bereit; davon wurden nur 1,3 % abgerufen. Warum? Weil niemand den Überblick hat. Also sollte eine übersichtliche Plattform her und im Januar ging die Seite online, mit einer, ja einer einzigen, Förderung.

Das zeigt exemplarisch: Wer Chaos in den eigenen Daten hat, verbrennt Potenzial.

Executive AI Literacy: Oder warum Chefs verstehen müssen, wofür sie zahlen

Gartner beschreibt in seinem Bericht über die Top 10 der strategischen Technologietrends ebenfalls die Wichtigkeit von Rollen. Unternehmen, deren Führungskräfte echte KI-Kompetenz besitzen, erzielen 20% höhere Performance. 20 Prozent. Das ist nicht marginal, das ist der Unterschied zwischen Mittelfeld und Marktführung.

Dabei geht es nicht darum, dass Geschäftsführer:innen verstehen, wie ein Sprachmodell technisch funktioniert. Es geht darum, dass sie verstehen, wofür sie Zeit und Geld ausgeben. Und welche Fragen sie stellen müssen, bevor sie blind auf KI-Tools setzen.

Ich lese viele Studien, Whitepaper und Berichte über Best Practices über erfolgreiche KI-Projekte. Überall ist man sich einig: Unternehmen sollten klein anfangen, mit überschaubaren und einfach zu verstehenden Pilotprojekten und dabei die Skalierung von Anfang an mitdenken.

Eine Analystin von Gartner hat das gut auf den Punkt gebracht: Um wirkliche Kompetenz zu erlangen, brauchen Führungskräfte mehr als Statusberichte oder Vorführungen von Anbietern. Sie müssen direkt mit KI-Systemen interagieren, Anwendungsfälle erproben, Prototypen testen und KI in der Praxis erleben.

Wie Sie mit Automatisierung starten können

Nach dem letzten Denksplitter haben mich mehrere Fragen zum Thema Automatisierung erreicht. Die greife ich gerne auf.

Die einfachste Automatisierung beginnt mit einer Prompt-Bibliothek. Wiederkehrende Aufgaben sollten Sie immer mit denselben Prompts lösen. Die Prompt-Bibliothek bauen Sie tool-übergreifend auf, damit Sie mit verschiedenen KI-Modellen testen können, was am besten funktioniert. Sie können sich auch CustomGPTs in ChatGPT oder Gems in Gemini bauen und so Ihre Abläufe testen. Erst wenn das rund läuft, starten Sie mit der echten Automatisierung.

Wichtig ist: Automatisierung beginnt im Kopf, nicht in der Technik. Wählen Sie nur Abläufe, die Sie komplett verstehen und deren Daten in guter Qualität vorhanden sind.

Wenn Sie ChatGPT aktuell wie eine bessere Suchmaschine nutzen, nutzen Sie bei weitem nicht das Potential, das möglich wäre. Der nächste Schritt ist, KI als Denk- und Strukturpartner zu verwenden, als dritte Gehirnhälfte.

Tipp: Haben Sie schon Ihre Unternehmensessenz dokumentiert?

Wenn Sie intensiver mit Claude oder ChatGPT arbeiten wollen, brauchen Sie eine Datei mit Ihrer Unternehmens-Essenz. Vision, Lieblingskunden, Brand Voice, Werte. Laden Sie diese Datei in die KI Ihrer Wahl. Plötzlich antwortet die KI nicht mehr wie eine Fremde, sondern wie eine eingeweihte Kollegin.

Während Sie schlafen, verschiebt Google die Welt

Google hat gerade seinen Börsenwert verdoppelt: 120% Steigerung seit April 2024. Meta, Microsoft, Apple? Abgeschlagen. Das ist kein Zufall, das ist Strategie.

Während andere Konzerne Modelle kaufen, baut Google die gesamte Pipeline, mit Chips, Gemini als herausragende KI-Modelle und auch die Infrastruktur, alles aus einer Hand. Und jetzt kommt der Endgegner: Universal Commerce Protocol.

Stellen Sie sich vor, Ihre Kundin fragt Gemini nach einem Produkt. Gemini analysiert, vergleicht, entscheidet und kauft. Ihre Kundin sieht nie Ihre Website, sie sieht nur das Ergebnis. Die Frage ist nicht, ob das passiert. Die Frage ist, ob Sie dabei sind.

Amazon brauchte zwei Jahrzehnte, um zur Einkaufs-Instanz zu werden. Google will das in zwei Jahren schaffen. Mit KI-Agenten, die nicht suchen, sondern entscheiden. Die gute Nachricht ist, es ist noch nicht zu spät, aber die Uhr tickt.

Wer jetzt seine Daten strukturiert (Produktbeschreibungen, Verfügbarkeit, Preise, maschinenlesbar aufbereitet) verschafft sich einen Vorsprung, den Wettbewerber in zwei Jahren nicht mehr aufholen können.

Dabei gibt es eine wichtige Frage: Wozu noch Amazon, wenn ein KI-Agent direkt beim Hersteller bestellt? Wozu noch Portale, wenn KI die Zwischenhändler überspringt? Was ich daran spannend finde und bei mir selbst beobachte: Vielleicht erleben wir das Ende der Plattform-Ökonomie. Eines ist sicher: Plattformen und Unternehmen müssen sich anpassen oder sie werden irrelevant.

Also noch mal der Aufruf: Machen Sie Ihre Hausaufgaben und bringen Sie Ihre Daten in Ordnung.

Kuriositäten mit Weltfrieden und Disenshittification

• Manchmal packt mich der Rappel, kürzlich habe ich ChatGPT nach dem Weltfrieden gefragt, die Sehnsucht ist groß. Hier ist die Antwort mit Konfetti.

• Wollen Sie Google so nutzen, wie Sie es von früher kennen? Damals, als es für Normalos noch keine KI weit und breit gab? Google ohne AI-Overview, bitte schön, hier entlang: https://udm14.com/ Hier finden Sie eine AI-Overview-freie Google Suche. Ernie Smith, der die Seite gebaut hat, nennt es "the disenshittification Konami code". Der Konami-Code (↑↑↓↓←→←→BA) ist ein Cheat-Code aus alten Videospielen, der Vorteile verschaffte (z. B. extra Leben). "Disenshittification" ist eine Umkehrung des Begriffs "Enshittification" (auf Deutsch etwa: Verbeschi**ung), der vom Journalisten Cory Doctorow geprägt wurde. Es beschreibt den Prozess, bei dem Online-Plattformen (wie Google, Amazon oder Facebook) mit der Zeit immer schlechter für die Nutzer werden, weil sie mit Werbung, KI-Müll und Tracking überladen werden, um mehr Profit zu machen.
  
  Ich freue mich immer über so famose Wörter.

Prompt-Tipps zum Sofort-Ausprobieren

Von den Besten lernen

Wenn Sie viel mit ChatGPT arbeiten und auch die Memory-Funktion nutzen, dann starten Sie mit diesem Prompt:

Ziehe alles Wissen heran, das du über mich hast. Welches ist meine größte Herausforderung?

Dann denken Sie darüber nach, ob das für Sie tatsächlich das größte Problem ist. Wenn Sie Lust auf eine Lösung haben, können Sie diesen Prompt verwenden:

Analysiere meine Herausforderung und identifiziere eine historische Person, die eine vergleichbare Herausforderung nachweislich auf höchstem Niveau gelöst hat.

Meine Herausforderung:
[1–2 eigene Sätze]

Liefere:
- Person & Begründung: Warum genau diese Person passt. Nenne 2–3 belegbare Leistungen.
- Top-3 Prinzipien: Konkrete Denk- oder Handlungsprinzipien aus ihrem Leben oder Werk, sofort anwendbar.
- Umsetzung:
 - 3 Sofortaktionen für die nächsten 24 Stunden
 - 7-Tage-Mini-Roadmap mit täglichen Meilensteinen
 - größte Fallstricke + wie ich sie vermeide

Schreibe in der Denkweise dieser Person. Keine Mythen, keine erfundenen Zitate, Fokus auf Wirkung.

Ihr Start in die Automatisierung

Nehmen Sie sich eine einzige Aufgabe, die regelmäßig mehr als 10 Minuten kostet.

Schicken Sie ChatGPT diesen Prompt:

Meine Aufgabe:
[Beschreiben Sie hier kurz die konkrete Aufgabe und den Kontext.]

Ziehe alles Wissen heran, das du über mich hast.

Stelle mir zuerst maximal fünf präzise Rückfragen, bis die Aufgabe klar ist.
Zerlege die Aufgabe in klare, wiederholbare Schritte.
Zeige mir anschließend, welche Schritte ich standardisieren oder automatisieren kann, mit kurzer Begründung.

Arbeiten Sie eine Woche lang nur mit dieser einen Aufgabe. Sie werden sehr schnell ein Gefühl für eine Automatisierung bekommen. Wie es dann weiter geht? Fragen Sie Gemini :)

 Kurz notiert

• Agentic AI verändert kleine und mittlere Unternehmen bis 2030, hier lesen Sie konkrete Handlungsempfehlungen. Das ist Ihre Chance: Wer jetzt die richtigen Weichen stellt, kann sich Wettbewerbsvorteile sichern. Haben Sie Sorge, dass Ihre sensiblen Daten irgendwo landen, wo sie nicht hingehören? Für viele Anwendungsfälle gibt es Edge-KI, mit der Daten lokal auf Geräten und Maschinen verarbeitet werden.
  
  
• Der deutsche KI-Markt wird auf über 9 Milliarden Euro geschätzt und soll in den kommenden Jahren stark wachsen. 68 Prozent der deutschen CEOs nennen KI als wichtigstes Investitionsziel, und 80 Prozent planen, kurzfristig mindestens 10 Prozent ihres Budgets in KI zu investieren. Vieles spricht dafür, dass 2026 das Jahr wird, in dem KI und Automatisierung endgültig vom Hype in die Realität des Unternehmensalltags übergehen.
  
  
• Sie geben Geld aus für B2B Marketing und wissen nicht so genau, was tatsächlich funktioniert? Auch hier hilft KI in Verbindung mit einer Studie, die eine Fülle an Daten bereitstellt. Hier können Sie Ihre Budget- und Strategieplanung mit belegbaren Fakten untermauern.

P.S.: Wir neigen dazu, die KI zu überschätzen und unsere eigene Rolle zu unterschätzen. Die KI kann einen Browser bauen. Aber sie weiß nicht, warum Ihre Kunden ihn nutzen. Diese Sinnstiftung bleibt Ihr Job.

Möchten Sie die Machete im KI-Dschungel nutzen, um Ihre Prozesse zu beschleunigen? Lassen Sie uns reden.