für Legal AI gibt es spezialisierte KI-Modelle, die auf juristische Kommentierungen und andere Aktivitäten trainiert sind. Jura eignet sich hervorragend für KI-Unterstützung, weil es um strukturierte Sprache geht und alles auf eine endliche Wissensbasis zurückgeführt werden kann.
Grundsätzlich braucht man für spezifische Anwendungszwecke KI-Modelle, die dafür trainiert sind. Dann geht es weit über eine Spielerei hinaus.

Hallo Thomas, ChatGPT ist ein Sprachmodell, das Wörter gemäß bestimmter Wahrscheinlichkeiten aneinanderreiht. Ein menschliches Wort wird von der KI als ein oder mehrere Token verarbeitet. Ein Token ist bei ChatGPT die kleinste Einheit, mit der jongliert wird. ChatGPT kann noch nicht mit Buchstaben umgehen, wie wir das tun. Es gibt aber ein anderes KI-Modell, das auf Bildgenerierung spezialisiert ist und einzelne Buchstaben etwas besser verarbeiten kann: ideogram.ai. Vielleicht hast Du damit mehr Glück 🙂

vielen Dank jedenfalls für die spannende Frage 🙂

Hallo Nevitah, ChatGPT ist ein Sprachmodell. Es wurde dafür optimiert, menschliche Sprache zu generieren. Für Rechenaufgaben ist das kostenlose Modell von ChatGPT (Version 3.5) einfach nicht geeignet. In der kostenpflichtigen Variante, dem Modell 4.0, hat man Zugang zu einem Rechentool (Advanced Data Analyser, früher Code Interpreter genannt), das diese Berechnung durchführen kann.
Egal mit welchem KI-Tool man arbeitet: Es handelt sich bisher nur um sogenannte schwache künstliche Intelligenz, die für ganz spezifische Einsatzzwecke traininert wurde. Im Fall von ChatGPT ist das die Sprachausgabe. Die KI heißt zu Recht ChatGPT und nicht KnowledgeGPT oder ThinklogicGPT. Wir sind noch weit weg davon, dass KI-Modelle Logikaufgaben wie ein Mensch bewältigen kann.

Fürs Rechnen gibt es übrigens andere Modelle, zum Beispiel gpt.wolfram.com. Dieses KI-Modell ist mit der kostenpflichtigen Version von OpenAI nutzbar. Zukünftig werden verschiedene KI-Modelle, die für unterschiedliche Zwecke trainiert wurden, zusammenarbeiten. Dann wird es für die User so aussehen, als würde ein Modell alles Mögliche beherrschen.

In diesem Artikel ging es mir darum, die Fehler von ChatGPT darzustellen, die beim Generieren von Text geschehen können.

Hallo Siegfried, danke für diese spannende Frage! Der wichtigste Punkt, den ich klarstellen möchte ist: ChatGPT hat kein Wissen. Die KI kennt keine Fakten.
Ja, das System ist selbstlernend, aber es ein System, das darauf optimiert wurde, menschenähnliche Sprache zu generieren.
Wenn Sie ChatGPT etwas fragen und denken, Sie würden als Antwort Fakten erhalten, dann ist das leider nicht der Fall.
Sie erhalten nur Wörter, die ChatGPT mit einer ermittelten Wahrscheinlichkeit aneinander reiht. Meistens wirken die Antworten so, als „wüsste“ die KI, wovon sie spricht, so ist es aber nicht.

Ich habe Ihre Frage mit einem anderen Tool überprüft, mit dem Code Interpreter der kostenpflichtigen Version von ChatGPT. Dieses Tool (und die Plugins, die zu diesem Zweck entwickelt wurden) kann weitaus mehr als ChatGPT.

Dies ist die Antwort:
„Um diese Frage zu beantworten, benötigen wir eine Liste aller Primzahlen zwischen 1 und 1000. Danach suchen wir nach aufeinanderfolgenden Primzahlen, bei denen der Abstand zwischen jeder dieser Primzahlen genau 6 beträgt.
Ich werde zunächst die Primzahlen zwischen 1 und 1000 generieren und dann nach solchen aufeinanderfolgenden Primzahlen suchen.“
Danach hat das System vor sich hin gerattert und schließlich kam die Antwort:
„Die aufeinanderfolgenden Primzahlen zwischen 1 und 1000, die einen Abstand von 6 haben, sind:
„251, 257, 263 und 269.“